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AI赋能下高校信息化的角色重构与发展图景

2026-02-04 16:26 中国教育网络 

本文是复旦大学信息化办公室张凯主任《深度融入学校战略 找准数字化赋能关键点》的访谈精华。该访谈围绕高校信息化角色转型、跨部门协同、领导力建设及“十五五”规划等核心议题,分享了来自一线的实践见解。

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张凯·复旦大学信息化办公室主任

在AI技术深度重塑教育生态的背景下,高校信息化正从基础保障向核心赋能跨越。数字化转型的核心是业务转型,高校信息化部门已不再是单纯的技术支持单元,而是深度融入学校发展全局的关键力量。复旦大学的先行实践,清晰展现了其从“技术支撑者”到“战略协同者”的演进路径。

职能演进与角色跃迁

  • 发展三阶段

初期:聚焦软硬件建设,完成线下管理向线上迁移的基础转型。

融合阶段:构建统一数字基座,打通技术、数据、业务壁垒,破解服务碎片化难题。

AI时代:以“AI技术赋能+数据价值挖掘”为双轮,主动引领教学、科研、管理的系统性变革。

  • 三重角色升级

从技术支撑者到技术驱动者:摒弃被动响应,主动挖掘技术与业务的融合点,以创新倒逼流程重塑。

从系统建设者到能力培育者:构建数字化生态,通过低代码平台赋予业务主体自主建设、数据分析能力,激发全员参与热情。

从需求执行者到战略协同者:参与顶层设计,以数字化视角衔接技术与学校战略,为决策提供数据支撑。

为适配转型,复旦大学信息化办公室持续优化组织架构,正规划增设人工智能应用推进中心,承接AI时代的机遇与挑战。

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复旦大学(图源:复旦大学官方网站)

现存难题与破局路径

  • 核心制约

跨部门协同不足:技术与业务需求对接不畅,数据壁垒形成“信息孤岛”,难以形成赋能合力。

认知存在误区:将信息化视为专属职责,忽视“技术与业务双主体”的本质,阻碍协同效能。

  • 解决方案

双主体协同:打破部门壁垒,建立常态化沟通机制,确保技术目标与业务目标高度契合。

通用化场景建设:搭建公共服务工具,避免重复建设,提升资源复用率与数据互通效率。

技术+机制双轨:技术上引入AI构建智能系统、搭建数据中台;机制上制定数据管理办法,规范数据全生命周期管理,实现“一次采集、多方复用”。

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领导力升级:核心能力与支撑体系

  • 核心能力要求

场景牵引能力:精准定位AI应用切入点,实现从点到面的稳步推广。

生态构建能力:联合厂商、院校、机构,形成技术共建、资源共享的开放格局。

动态规划能力:建立科学规划机制,在技术迭代与战略不确定性中把握发展方向。

此外,还需具备全局意识、协同统筹能力、系统思维与AI技术敏锐性,兼顾技术原理与教育场景适配逻辑。

  • 发展支撑体系

人才培养:构建分层梯队,通过校企联合培养储备技术与业务兼备的复合型人才。

资源整合:优先投入高价值应用场景,以阶段性成果反哺持续投入,形成良性循环。

变革管理:建立共创机制,推动业务部门主动拥抱数字化。

“十五五”愿景:教育数字化新生态

  • 构建算力基座

打造覆盖通用与智能算力的“未来数据中心”,优化混合云架构,支撑AI基础模型本地化部署;搭建智能体开发平台,通过分层培训提升全员智能开发能力。

  • 深化数据赋能

整合多模态数据与机器数据,依托AI实现从单一问题排查到全链路风险预警的升级;构建数据关联图谱,提供个性化数据服务,推动数据从后台支撑转化为前台核心资产。

  • 创新教学融合

坚守“赋能而非替代”原则,构建课堂督导智能分析体系;探索“AI助教+自主探究”模式,在提升教学效率的同时,保障学生思辨能力培养。

高校信息化的转型,既是技术迭代的过程,更是教育理念与治理模式的革新。以办学定位为锚点、以持续学习为动力、以生态协同为支撑,信息化部门终将成为推动高等教育高质量发展的核心赋能者。

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下一条:聚焦高质量发展 围绕学科构建信息化能力

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