面对新一轮科技革命浪潮，人工智能正以前所未有的深度和广度重塑教育生态。拥有123年办学历史的东南大学，积极拥抱技术变革，将人工智能视为推动高等教育高质量发展的战略支点，全面启动“数智东南”战略与“AI4SEU”行动方案，旨在通过技术赋能，构建面向未来的新型教育范式。

强大的算力是人工智能应用落地的核心基础。东南大学对此有着清醒的认识，并做出了具有前瞻性的战略部署。

“为突破原有算力资源瓶颈 ，东南大学于2023年11月果断决策，启动建设全国首个纯国产化校级智算中心。”东南大学网络与信息中心副主任胡轶宁表示，这一大胆举措迅速落地，到2024年1月，仅用时四个月，搭载国产昇腾芯片的算力基座便正式投入使用。该智算基座是全国产云智算一体化平台的关键组成部分，实现了鲲鹏通用算力与昇腾AI算力的融合。该智算平台的总算力达86P ，理论峰值达到每秒86亿亿次浮点运算能力。这座被形象称为“算力试验田”的平台，提供统一API接口服务以及分级资源（如notebook、开发机、训练集群），极大便利了师生的AI开发与应用 。特别是入门级的notebook资源，有效降低了AI开发的门槛 。

高速、可靠的网络同样是AI应用不可或缺的一环。东南大学建设了全国高校领先的“全校一张网”，其基础设施包括100G骨干网和10G接入的Wi-Fi 6以太全光网络。此外，学校还与运营商合作建设的DNN（分布式网络节点）模式的5G融合专网，确保了师生在校园内外的网络访问体验。东南大学目前已通过高速网络专线，将南京、苏州、无锡三城七校区有机地纳入校园网体系，实现多校区互联互通。这些基于国产化和先进技术构建的数字基础设施，为学校AI战略的实施提供了坚实的科技底座。

人工智能对教学模式的革新是东南大学“AI4SEU”行动方案的核心焦点，该方案也被喻为学校的“教育数字基因图谱”。当前，东南大学正通过技术驱动的学科再造、要素升级和模式革命，积极探索实现大规模个性化教育，构建“时空开放、动态自主、问题牵引”的教育新范式。

近年来，东南大学积极部署和应用大型语言模型，已在国产化平台上上线了DeepSeek-R1等模型。“这些大型模型相比传统小模型功能更综合、更强大，尤其在知识问答、内容理解和学习指引方面优势明显。”胡轶宁认为，它们能够跨学科串联知识，助力构建更广阔的知识体系，支持学生的个性化学习需求。目前，DeepSeek-R1服务已在东南大学校园网内正式提供免费无限次使用，并严格保障数据隐私安全。此外，学校在2025年3月开放了大模型API接口，并将在今年全面推广DeepSeek-R1和Qwen3系列模型服务，支持私有知识库嵌入和领域模型微调，鼓励开发更多学科专用的AI工具 。

据了解，自2024年初以来，东南大学已有多个AI技术应用场景在教学中广泛落地。

一是“实验Talk”AI平台。由未来技术学院针对大电类基础实验开发。该多模态大数据模型 ，实现了AI助学、助教、助管一体化功能。平台能识别学生的实验操作和波形图，进行故障诊断并提供学习建议，甚至生成学生的“能力图谱”。这一平台被教育部列为“人工智能+高等教育应用场景”典型案例 。

二是智能化教学辅助系统。系统利用AI构建知识图谱，支持学生提问并智能调用相关微课资源，实现课堂语音的实时转写，系统还能通过音画、语义综合分析解构课堂知识，智能匹配推送个性化学习资源，捕捉师生姿态分析课堂氛围。这一平台同样被教育部列为“人工智能+高等教育应用场景”典型案例。

三是虚拟仿真实验平台。土木工程AI虚拟仿真平台，利用技术手段为学生提供沉浸式实践环境。学校还与西部高校共建在线实验室，实现优质课程资源的跨地域共享。AI不仅重塑教学模式，也为科研创新提供了跨学科协作的智能化工具。

人工智能在科研领域的应用，正显著提升研究效率，加速知识发现和技术突破。东南大学部署的DeepSeek-R1等大型模型可作为跨领域的智能体，帮助科研人员快速学习其他学科知识体系，从而提升跨学科研究效率 。

东南大学积极支持院系和课题组基于通用模型开发垂直领域模型。比如，东南大学发布的国内高校首个具有深度推理功能的法律垂域大模型“法衡-R1”，构建了150万条高质量思维链数据集，将法律人工智能从“知识问答工具”升级为“人机协同伙伴”，而且通过引入深度推理功能，大模型能提供更加完整精确的回答。再如，东南大学附属中大医院自主研发推出的“医擎”重症诊疗系统 ，体现了AI在产业侧的深度应用。

胡轶宁表示，这些前沿研究工作得到了多样化算力的可靠保障，特别是通过成立东南大学鲲鹏昇腾科教创新孵化中心。该中心以“科研赋能”为三大战略重点之一，基于昇腾原生开发技术栈，支持垂直领域大模型的训练与高效调优，并孵化国产AI原生应用，有力加速了科研成果向实际生产力的转化 。

人工智能技术同样被应用于学校管理，提升运营效率和决策的科学性。

东南大学自2019年起构建数据中台，致力于通过技术手段打通各系统数据壁垒，完善数据标准。基于数据中台，东南大学利用大数据和AI技术，建立了覆盖学科、学情、教情、科研、办公等多维度的指数体系，构建科学决策模型，推动管理从“服务于管理”向“服务于发展、服务于决策”的技术驱动转型。

此外，东南大学还建设了基于国产化本地云平台的统一资源平台，为校内各类应用系统提供了统一的技术支撑环境。在日常运行方面，OA系统持续优化，并规划利用大型模型处理通知和服务业务 ，进一步提升自动化水平。学校通过建设统一身份认证、信息门户及“数智东南”APP，集成各类服务，为师生提供了技术驱动的便捷一站式服务体验。

东南大学在AI赋能高等教育领域取得了显著的技术应用成果，但也清晰地认识到了所面临的一些技术挑战。比如，数据质量和标准化亟待提升、数据及网络安全体系需持续加固、不同系统间的技术协同与用户体验优化任重道远，以及技术资源投入优化和高水平AI技术人才队伍建设等。

“面向未来，我们持续深化‘数智东南’战略，推动AI技术更深层次、更广范围的应用覆盖。”胡轶宁表示，学校未来信息化工作将聚焦以下三个方向：一是深化底层技术架构升级，攻关以人工智能大模型为代表的前沿信息技术应用，以技术创新释放数据核心价值；二是构建开放协同的技术生态体系，持续提升用户体验；三是筑牢网络安全技术壁垒，构建全方位防护体系。

人工智能是创造力的催化剂。东南大学基于技术的“智变风暴”和“教育数字基因图谱”并非颠覆，而是通过技术手段实现教育生态的“静水流深”式重构。在这条探索之路上，东南大学正致力于将技术创新转化为推动学校高质量发展的强大引擎，为人工智能时代的国家教育事业创新发展贡献力量。